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<p>如果没有一些NAPLAN争议,5月初将是不完整的今年来自于上周公布的全国各地学生在3年级,5年级,7年级和9年级的全国考试将在2017年被计算机标记为移动的论点的一部分在线标记是它会将周转时间从几个月缩短到几周虽然这对于具有正确答案的多项选择式测试来说是没有争议的,但在应用于创意写作时则更成问题NAPLAN编写的任务通常是叙事或说服任务,是一篇扩展的散文</p><p>标记标准包括观众,文本结构,凝聚力,词汇,段落,句子结构,标点符号和拼写</p><p>在撰写有说服力的文本时,指南解释说:学生需要写出他们的意见和在回答测试主题时利用个人知识和经验本指南还解释说,对于叙事文本,应该有:增长不足认为故事的中间部分需要涉及引入冲突,危险或紧张的问题或并发症,这必须得到解决正是这种不确定性吸引了读者并构建了悬念问题是计算机是否可以恰当地标记学生的创造性写作这种复杂程度根据澳大利亚课程,评估和报告机构(ACARA),他们可以采用的方法是使用有监督的机器学习,其中人类标记的样本测试被输入算法,学习如何识别质量响应通过逆向工程评分决定ACARA进行的试验表明:人工智能解决方案的表现与所涉及的教师相比,甚至更好</p><p>一个论点是计算机标记的变异性比人类标记更少,尽管这些标记可靠性的争议是有争议的例如,如果学生提交废话会发生什么碰巧满足算法期望的那块</p><p>自动标记并不是一件新事物自MOOCs的兴起以及寻找标记学生论文的廉价替代品以来,这一点尤为明显</p><p>研究文献提供了潜在利益和陷阱的复杂图景,但却一直反对计算机标记来自学术界和教育界人士可以在许多地方看到算法的兴起,包括国际象棋电脑,自动驾驶汽车,预测行为的元数据分析,在线广告,语音识别软件和自动完成搜索引擎似乎合乎逻辑算法将进入我们的教室有一件事让我觉得具有讽刺意味的是,我们将使用无法实际读写的计算机来测试我们学生的阅读和写作是下一步用机器人教师取代我们的老师可以在课堂上提供标准化,客观和完全无情绪的反馈吗</p><p>计算机如何评估创造力和才能</p><p>它如何识别讽刺,机智和幽默</p><p>那些使用非传统方法起作用的作家呢</p><p>虽然算法可以轻松处理字面意义,但是推理意义或利用丰富的语境,背景知识,先前的学习,文化和社会话语会发生什么</p><p>这些都是阅读和写作中复杂的人类意义制作的一部分作为一个例子,NAPLAN标记指南指的是在说服性写作中使用经典修辞话语,包括:悲情 - 诉诸情感精神 - 吸引价值观标志 - 诉诸理由我还没有遇到过计算机,除了科幻电影中的情感或价值观可以在任何有说服力的意义上吸引人们有着严重的担忧,NAPLAN写作任务的计算机标记会对教学造成意想不到的影响和学习,包括与传统的基于印刷的理解和构成不同的在线阅读和写作策略另一个问题是计算机标记将对学生写作产生减少影响,“教学测试”变得比它更成问题也许是想象计算机标记任务和机器人教学课堂并不是那么牵强</p><p>毕竟,有预测我们将在2029年达到奇点,即人工智能超越人类的点 ACARA最好不要把钱投入到影响澳大利亚学校学生学习质量的事情上,而不是进行这个特定的实验</p><p>专注于更快,更便宜的考试评分似乎与教育中的实际问题不一致在我们达到单一性之前,或许我们应该专注于改善我们教育系统中处于最不利地位的学生的公平和获取,

作者:王孙殪