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<p>社交媒体被视为信息的潜在金矿关键是要弄清楚如何挖掘这种丰富的公共情感来源将社交媒体情感与人类行为联系起来是一个相对较新且不断发展的研究领域它具有很大的潜力 - 我们成功用它来预测2016年美国大选的结果但是我们在澳大利亚的同性婚姻调查中弄错了,这就是为什么阅读更多:在同性婚姻调查中数字说什么(并且不说)我们仔细考虑抽取了458,565个匿名澳大利亚推文的情绪,这些推文提到了同性婚姻我们发现72%的总体支持是的</p><p>这是从整个10月份的平均值但是我们注意到一些Twitter账户发送了超过1000条与此相关的推文-sex婚姻独特用户的数量减少到只有207,287这些批量推文的影响最小化似乎是明智的,因为在他们被发送的时候,许多投票已经被投了折扣批量推文的影响带来了支持率下降至57%一旦我们调整了另外8%因为Twitter样本中55岁以上人群的代表性不足,我们得出结论,对Yes的整体支持率降至49%In以前的成功试验我们假设所有的推文都是平等的如果我们在这个试验中做了相同的假设,并做了其他一切相同的事情,那么 - 重新计算数字 - 我们对Yes的预测将是5908%,这接近于616%的官方结果我们做出了错误的假设,即批量推文不具有影响力,因为投票分散了几周在我们之前的文章中我们承认批量推文的影响我们说竞选推文会影响公众舆论学位,但我们预期它的程度要低得多因此,从未来的分析中可以从中吸取教训到目前为止,我们主要讨论的是我们什么时候错了,为什么但是什么呢</p><p>关于大数据和智能分析实验室做对的那些时候</p><p>实验室正确地预测了2016年总统大选同时召开的50次美国州选举中的48次,我们也正确地称之为联盟在2016年澳大利亚联邦选举中的胜利</p><p>我们的方法明确指出“英国脱欧“将优先于”Bremain“,这与英国对欧盟成员国公民投票前的民意调查相反</p><p>在所有这些案例中,我们正在对社交媒体情绪进行抽样调整,直至特定的选举日,所有人都将被决定选举结果是当天选民的感受快照通过同性婚姻调查,投票分散了几个星期,很难知道在某一天甚至一周内投票的比例是多少即使有这种不确定性,只要基本假设是正确的,例如所有推文对3.28亿活跃用户具有同等影响力,就有可能做出合理准确的预测</p><p>尽管如此,Twitter仍然是读取其他人的推文的非活跃用户,Twitter是关于人们观点和意图的极好信息来源但是在进行大数据分析时拥有多个数据来源是很好的在不同的项目中,从游客满意度对于环境变化,大数据和智能分析实验室使用Twitter,Flickr,Instagram,公共Facebook页面,甚至中国社交媒体平台微博的组合</p><p>这对工厂来说是微不足道的Facebook到目前为止是Facebook的主要社交媒体渠道</p><p>世界只有公共页面可以通过我们的分析访问但是有20亿用户并且还在增长,我们仍然有大量的数据可以与Twitter合作,已经发展成为一个更加面向新闻和观点的渠道,人们与志同道合的人分享有新闻价值的项目名人和政客将其作为直接渠道传播给他们的受众,完全绕过已建立的媒体渠道140-c强制执行推文的简洁性字符限制直到最近,当长度限制加倍到280个字符时额外的字符使得推文成为更加丰富的数据挖掘信息来源事实仍然是人们在社交媒体上说他们不会大声说出许多巨魔和骇客在线世界在现实世界中变成温文尔雅的人可能会令人惊讶 阅读更多:同性婚姻调查如何让我们谈论 - 并信任 - 数据谁的意见对分析师来说更有趣</p><p>社会角色是否对社区负有责任并且通常是礼貌的</p><p>或者它是私人角色,只向最亲密的知己和社交媒体泄露他们的真实感受两者都很有趣,

作者:晏置瘤